fastai 在使用预训练模型进行迁移学习(Transfer Learning)时， 有一项很酷的特性: 你可以给模型的 不同 layer 设置不同的 learning rate (Discriminative Learning Rates).

然而一些模型 如 ResNet 有很多层， 要给每一层都设置一个不同的 ...

Continue reading →

在做机器学习时， 常遇到这样的场景: 模型有时要跑在 CPU 上，有时要跑在 GPU 上， 有时又要跑在 某块指定的 GPU 上。

对于开源项目， 我们更是无法确定用户要使用怎样的设备， 要是换个设备， 就要大改代码， 就很糟糕了。

本文就简要介绍下 Tensorflow 和 ...

Continue reading →