fastai 源码浅析 - LayerGroups
fastai 在使用预训练模型进行迁移学习(Transfer Learning)时, 有一项很酷的特性: 你可以给模型的 不同 layer 设置不同的 learning rate (Discriminative Learning Rates).
然而一些模型 如 ResNet 有很多层, 要给每一层都设置一个不同的 ...
Continue reading →fastai 在使用预训练模型进行迁移学习(Transfer Learning)时, 有一项很酷的特性: 你可以给模型的 不同 layer 设置不同的 learning rate (Discriminative Learning Rates).
然而一些模型 如 ResNet 有很多层, 要给每一层都设置一个不同的 ...
Continue reading →在做机器学习时, 常遇到这样的场景: 模型有时要跑在 CPU 上,有时要跑在 GPU 上, 有时又要跑在 某块指定的 GPU 上。
对于开源项目, 我们更是无法确定用户要使用怎样的设备, 要是换个设备, 就要大改代码, 就很糟糕了。
本文就简要介绍下 Tensorflow 和 ...
Continue reading →